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吴亦凡戚薇都玩上瘾的真人秒变漫画形象背后的AI特效技术时间:2020-07-26   编辑:admin

  尤其是眼睛的处理,把张艺兴慵懒的眼神、戚薇水汪汪的大眼睛,诠释的淋漓尽致。

  可爱的PDD同学也参与了进来,这个漫画风让他变得少了些油腻,多了份清纯,好评!

  当然,刷了众多视频之后,你会发现这个特效并不是适合所有人,建议以下2类人慎用此特效。

  第一类是颜值过高,这里的高是指本来长相就像「从漫画里走出来」的人,例如吴亦凡。

  虽然目前并没有看到专门对应此特效的研究,但是有关「风格迁移」的研究,并不是新鲜的事物了。

  而在众多研究中,打破二次元和三次元的关键技术,就是GAN (对抗生成网络)。

  早在去年,,可以将人脸照片转化成如同手绘版的卡通图,甚至还能反向转换,将二次元的卡通图像,转换成现实中可能的样子。

  这项研究利用到的技术叫做Landmark Assisted CycleGAN,它利用面部标志特征来定义一致性损失,指导在CycleGAN中训练局部鉴别器。

  随后,模型根据第一步生成的图像,生成一个预训练回归量(regressor),来预测面部landmark,对面部的关键点进行标记。

  最后,通过局部和全局两种鉴别器,研究人员细化在卡通图和对应真实图像中的人脸特征。在这个阶段,强调了landmark的一致性,因此最后的生成生成结果逼真且有辨识度。

  例如,发布的名为AI Portraits Ars的工具,只要给定一张图像,就能秒变「文艺复兴款」的油画风。

  不止能拿着照片作画,看着视频也没问题,例如1960年的老电影《惊魂记》。

  这项技术里GAN的生成器就像是个画师,而判别器就充当鉴赏家角色,负责识破生成器的画不是人类作品。

  生成器里有个潜在空间,里面有千千万万的AI画像,都是从人类画作里,用不同的向量修改而成。

  然后,要按着照片生成画像,就把一个向量 (Latent Vector) ,映射到千万AI画像里和照片最接近的一幅。

  团队还设计了一个Inverter,可以从照片里近似出一个向量,用来找到潜在空间里最合适的那个向量。

  例如来自的照片唤醒 (Photo Wake-Up)技术,可以让你体验到麻瓜的神奇魔法。

  还可以借此把角色们AR/VR化,只要动动手指,它们就能出现在你身边的世界:

  第一步是分割纸片人:利用现成的图像分割算法,将画中人的躯干、四肢分割,再用人体姿态估计,提取画中人的2D骨骼关键点,忽略厚重的衣服,拟合出一种半裸的可塑3D模型,称为SMPL模型。

  第二步是是细化纸片人3D模型:先将SMPL模型映射到2D世界对准轮廓,调好再次转换成3D模型确保精确度。

  除了抖音最近火爆的「变身漫画」特效外,隔壁岛国的一项「3D姿态追踪」也火了。

  原标题:《抖音AI特效火遍全网,真人秒变漫画形象,吴亦凡PDD戚薇都玩上瘾了》